Verantwoordelijkheden
Analyseren van gebruikerseisen en meedenken over data-architecturen (datawarehouses, data lakes, lakehouses).
Ontwerpen en documenteren van schaalbare en performante datamodellen.
Bouwen van geautomatiseerde ETL-processen met Python, SQL en/of tools zoals FME, Airflow of Azure Data Factory.
Verwerken en analyseren van complexe (geo)data en vertalen naar heldere inzichten en rapporten.
Toepassen van AI/ML op ruimtelijke data (zoals objectdetectie, classificatie en voorspellingen op beeld- en GIS-data).
Evalueren van use cases op technisch en analytisch potentieel.
Afstemmen van datavereisten met technische en niet-technische stakeholders.
Op de hoogte blijven van evoluties binnen data, GIS en AI en kennis delen binnen projecten.
Profiel
Bachelor- of masterdiploma in IT, data science, AI of een andere relevante wetenschappelijke richting.
Minstens 2 jaar ervaring als geodata specialist of in een gelijkaardige data engineering/analytische rol.
Sterke kennis van Python, inclusief libraries zoals GeoPandas, NumPy, DuckDB, Polars, PyProj en Folium.
Goede kennis van SQL en ervaring met ETL-processen (code-based of tools zoals FME, Airflow, Azure Data Factory).
Ervaring met big data omgevingen zoals Databricks, Hadoop of gelijkaardige platforms is een pluspunt.
Ervaring met cloudplatformen zoals Azure of AWS is een pluspunt.
Kennis van containerization en infrastructure-as-code (Docker, Kubernetes, Terraform) is een pluspunt.
Ervaring met BI-tools zoals Power BI, Tableau, Qlik of Superset, inclusief geografische visualisaties.
Interesse in AI/ML en bij voorkeur ervaring met frameworks zoals TensorFlow, PyTorch, Keras of Scikit-learn.
Ervaring met AI-toepassingen op geo-data (zoals beeldanalyse of voorspellingen) is een sterke troef.
Sterk analytisch en probleemoplossend vermogen.
Zelfstandig, proactief en resultaatgericht ingesteld.
Goede kennis van Nederlands en Engels.
Wil jij ons team versterken? Solliciteer hier.
geassocieerde landmeters en experten
